NEOMA Alumni Mag - N°37 - Décembre 2023 - 27

COMPÉTENCE : PROMPT INGÉNIEUR WANTED !
Le « prompt ingénieur » maîtrise l'art de formuler des requêtes bien ficelées qui plaisent aux
intelligences artificielles génératives afin d'en obtenir les meilleures réponses. Une compétence
très recherchée, mais encore rare : il n'existe pas encore de formations officielles au « prompt engineering
». « Pour l'instant, ces postes sont occupés par des autodidactes, qui ne sont pas
forcément ingénieurs : les profils littéraires, qui possèdent une fine compréhension des nuances
du langage, ont une carte à jouer », note Alexandre Mahé (BSc IFI 08), associé du cabinet
EY Fabernovel, qui propose une « Prompt Académie » visant à former les collaborateurs à l'échelle
d'une entreprise. À quand une prompt académie pour les étudiants de NEOMA BS ?
Laure Thomson
(PGE 17)
Nicolas Rabosseau (PGE 94), directeur Data, Analytics
& IA chez Finegan, cabinet de conseil indépendant.
Un tournant positif, à aborder néanmoins
avec précaution étant donné le manque de maturité
data de certains acteurs concernés.
Gaëlle MartinLefaucheur
(PGE 86)
OÙ EN EST-ON ?
Dans certains secteurs, les usages de l'IA sont déjà
très avancés. Le domaine de la défense a été précurseur,
via les agences américaines (DARPA) qui
dès les années 60 ont soutenu les recherches.
Celles-ci sont aujourd'hui déclinées sur le plan
industriel, notamment au service de la sécurité.
Ainsi, pour les JO Paris 2024, des caméras dotées
d'IA devraient assurer une vidéo surveillance intelligente,
en détectant automatiquement les comportements
suspects grâce à la reconnaissance de
schémas de dangerosité. Dans les usines, l'IA permet
la maintenance prédictive, qui anticipe les
pannes et évite d'éventuelles catastrophes industrielles.
L'accélération de l'inspection des centrales
nucléaires a été permise par la collaboration entre
ALEIA, plateforme collaborative de Data Science
et Machine Learning, Omexon, et un laboratoire
d'acoustique : « Les centrales produisent beaucoup
de données via leurs capteurs, mais manquent de
personnel pour les analyser. Nos data scientists
ont développé des modèles de détection des anomalies
de comportements des réacteurs basés sur
le son : le temps d'analyse des données a été réduit
de 50 % », témoigne Laure Thomson (PGE 17),
chargée de compte chez ALEIA. Le secteur de la
santé est aussi très avancé. Allié à l'imagerie médicale,
IBM Watson est utilisé depuis 2016 pour la
détection précoce des cancers. L'IA réduit aussi le
temps des essais cliniques des laboratoires pharmaceutiques
en présélectionnant les molécules à
tester - elle a accéléré le développement des vaccins
contre le Covid-19. Le domaine bancaire a déjà
automatisé de nombreuses tâches grâce à l'IA : «
Par exemple, les RPA (Robotic Process Innovation)
vérifient la complétude des dossiers de crédit et
les bots améliorés routent les flux d'appels en utilisant
le langage naturel ou l'analyse sémantique.
L'IA peut aider aussi les conseillers bancaires à
pr épar er
leurs
rendez-vous en synthétisant en amont le contenu
des dossiers clients, etc.
Martin-Lefaucheur (PGE 86), spécialiste du
numérique dans le secteur bancaire2
», témoigne Gaëlle
. Même la
grande distribution profite de l'IA : Google Cloud
aide les magasins à gérer leurs réassorts en
déclenchant une alerte lorsqu'un article manque
en rayon.
QUELLES FONCTIONS CONCERNÉES ?
« L'IA peut répondre à quatre besoins de l'entreprise
: l'optimisation de l'exploitation des données
clients (programmes CRM, développement des
recommandations produits pertinentes en fonction
des achats passés...), la création de nouvelles
activités, l'augmentation de l'efficacité opérationnelle
et l'amélioration du pilotage de l'entreprise
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NEOMA Alumni Mag - N°37 - Décembre 2023

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