La revue RH&M - N°76 - Janvier 2020 - 25

De plus, sans mémoire, on ne sait
plus raisonner. Un raisonnement
a besoin d'un stock d'information
à mettre en perspective et en questionnement. La mémoire fait vivre
ce stock. Alors que le numérique et
l'IA nous poussent à externaliser
notre mémoire aux systèmes, les
collaborateurs doivent apprendre
à acquérir des stratégies de mémorisation (cf. méthode de Martinez,
S (2018)).
- Optimiser son attention :
Avec le numérique, nous avons
appris « à fonctionner en mode
hyperlien », c'est à dire à passer d'une idée à une autre, sans
approfondir nécessairement la
première. Nous raisonnons en privilégiant la vitesse à la vérification
ou la profondeur de l'information.
Pour présenter notre diminution
de l'attention, certains auteurs
affirment que nous avons moins
d'attention que celle d'un poisson
rouge (Patino, B. (2019) ; Lachaux,
J.P (2016)). L'IA va rajouter de la
justification positive à notre perte
d'attention. En nous proposant
des scénarios prédictifs, elle nous
imposera progressivement une
façon de penser et peut nous amener à une forme « d'oisiveté intellectuelle ». Aussi, pour rester dans
la maîtrise des décisions à forte
valeur ajoutée, les collaborateurs
doivent apprendre à se concentrer pour maintenir un cerveau en
bonne santé et rester décideur face
à la machine.
Ces compétences de centrage valorisent nos spécificités humaines
qui très vite peuvent décliner si on
fait seulement confiance au numérique et à l'IA . Ces compétences
sont des basiques, pour rester un
collaborateur employable et performant. Elles s'accompagnent
de la prise de conscience qu'il est
nécessaire de réfléchir à de nouveaux équilibres à mettre en place
avec le numérique et l'IA.

À l'ère du numérique et
de l'IA, les collaborateurs,
accompagnés par les
managers, vont devoir
mettre en place de nouveaux
équilibres instables
Le manager n'a plus simplement
pour mission d'animer un groupe,
il doit accompagner ses collaborateurs dans la gestion de nouveaux équilibres et arriver à faire
en sorte qu'ils mettent le curseur
même s'ils arrivent à des équilibres instables. L'importance est
la prise de conscience des extrémités et la recherche d'un équilibre dans un contexte.
- L'équilibre entre l'individuel (contribution) et le collectif (rétribution) : Avec le
numérique, il est important de
travailler en mode collaboratif
et de créer de l'intelligence collective3. Or plus vous donnez au
groupe, plus il est important de se
ressourcer soi-même pour rester
contributif. Le rapport du collaborateur au groupe et à lui-même
est une question d'équilibre dont
il faut être conscient. Est-ce que le
rapport contribution-rétribution
est en votre faveur ?
- L'équilibre sur la connaissance de ses valeurs personnelles (sens) et les valeurs
de l'entreprise (vision) : D'un
côté, il est nécessaire pour le collaborateur de comprendre quelle
est la vision de l'entreprise sur le
numérique et l'intégration de l'IA
et d'autre part, il est indispensable qu'il réfléchisse au sens qu'il
donne à son travail et sa volonté
de changer. Très souvent, les collaborateurs ne sont pas informés
par l'entreprise de ce qu'elle souhaite faire avec l'IA et les collaborateurs n'ont pas précisément
réfléchi à ce qu'ils attendent de
l'entreprise en matière de numérique et d'IA. Sont-ils prêts à faire
évoluer leur emploi avec ces tech-

nologies ? Ont-ils conscience des
valeurs de l'entreprise et de leurs
valeurs personnelles concernant
la thématique du numérique et
de l'IA ?
- L'équilibre entre les
méthodes (projet IA) et les
compétences pour comprendre l'IA (IA compatible) :
Avec l'IA, les entreprises vont se
développer avec des chatbot, des
objets connectés, des systèmes
de décision mais ont-elles formé
leurs collaborateurs à ce qu'est
l'IA ? Il nous semble que toute
organisation a une nouvelle responsabilité sociétale : l'acculturation des collaborateurs à l'IA
et la réflexion collective (sous
forme de workshop par exemple)
sur la transformation inévitable
des métiers avec l'IA. L'équilibre se situe entre les méthodes
et les compétences à acquérir
pour travailler avec l'IA. En ce
qui concerne les managers ou
les experts métiers, ils doivent
comprendre qu'ils sont indispensables dans les projets IA et que
leur apport sera déterminant pour
le projet, mais en préambule, ils
devront acquérir le vocabulaire,
comprendre le processus, les
opportunités et les limites. C'est
dans ce sens que nous proposons
le MOOC gratuit "L'IA pour tous"4.
Ainsi, c'est en développant des
compétences de centrage et en
recherchant de nouveaux équilibres que les collaborateurs pourront bénéficier des opportunités
qu'apportent le numérique et l'IA
tout en développant leurs spécificités humaines.

1. Dejoux, C., Leon, E. 2018. Métamorphose des managers à l'ère
du numérique et de l'IA, Pearson.
2. Chaire partenariale au Cnam fondée en 2015 avec le cabinet
Julhiet Sterwen www.labhumanchange.com
3. MOOC « du manger au leader : devenir agile et collaboratif »
sur fun-mooc.fr (ouverture inscriptions le 15/01/19)
4. MOOC « l'IA pour tous » sur fun-mooc.fr
(ouverture des inscriptions le 15/1/19)

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