SIGMAG - N°34 - Octobre 2022 - 22

ENQUÊTE
MODÈLES, CODIFICATIONS, DICTIONNAIRES :
DES DOMAINES QUI RESTENT À DÉFRICHER
Dans ce volet de l'enquête, l'objectif était de mesurer
l'utilisation d'outils de modélisation et le recours à des
vocabulaires standardisés à travers des dictionnaires,
des codifications déjà disponibles. Environ un tiers des
répondants (30%) indiquent utiliser des outils pour
concevoir, mais aussi gérer et tracer les versions de
leurs modèles de données. Les mêmes indiquent
logiquement le recours à des dictionnaires ou
codifications normalisées, adaptés à leur domaine
d'activité. Ce sont notamment SANDRE (avec le
Schéma National de Données sur l'Eau), WISE (Water
Framework Directive Database) dans le domaine de
l'Eau ou encore PACTOLS pour le patrimoine. Les codes
de références proposés par INSPIRE sont cités dans
36% des réponses et 15% indiquent utiliser le thésaurus
multilingue GEMET (GEneral Multilingual Environmental
Thesaurus) appliqué aux données environnementales.
Une citation mentionne le Système d'Information sur la
Nature et les Paysages (SINP) qui fournit un référentiel
taxonomique que les bureaux d'étude doivent utiliser
dans le cadre des inventaires sur la faune et la flore.
Ces exemples sont issus de démarches déjà anciennes,
mais avec l'ouverture des données, les initiatives se
multiplient dans de nombreux domaines.
30% des organismes interrogés déclarent utiliser des outils
dédiés ou des dictionnaires standardisés pour concevoir et
gérer les modèles de données.
OPEN STREET MAP,
UN MODÈLE AU-DELÀ D'UN RÉFÉRENTIEL ?
Il ne fait aucun doute qu'OSM est devenu le référentiel cartographique
de choix pour beaucoup d'applications, un commun numérique et un
standard de fait qui laisse entrevoir des possibilités plus larges : « C'est
un modèle encore imparfait, mais avec une puissance sémantique
dont le potentiel est peu identifié ». En témoigne l'exemple des horaires
d'ouverture de magasins, un sujet plus complexe qu'on pourrait
l'imaginer, dont le modèle est largement réutilisé par les collectivités.
Dans un autre registre, c'est le référencement des poteaux électriques
(11 millions d'objets), qui est en cours dans le cadre d'un projet de
crowdsourcing lancé en 2021, avec un modèle adapté aux besoins
d'ENEDIS. Pour découvrir cette approche, on peut consulter une
présentation lors de State Of the Map 2022 qui porte le titre « Les tags,
l'autre commun d'OpenStreetMap ».
UNE COORDINATION NÉCESSAIRE
Pour accompagner le développement de l'Open Data, l'initiative
schema.data.gouv.fr, portée par l'équipe d'Etalab depuis mi-2019,
offre un accompagnement auprès des producteurs de schémas de
données. Etalab développe et maintient un certain nombre d'outils
(schema.data.gouv.fr, publier.etalab.studio, data.gouv.fr) qui permettent
l'amélioration de la qualité des données publiées en Open Data. Dans
les commentaires recueillis, il est suggéré que « les modèles métiers
doivent être rapidement traduits en schémas sur schema.data.gouv.fr ».
Ces outils techniques sont en effet séduisants, mais doivent être évalués
et testés, car il reste des ambigüités : « plusieurs schémas conceptuels
de données coexistent, parfois de gestion, parfois de diffusion ». Le test
du futur standard CNIG « Friche » est prévu pour lancer cette démarche
d'intégration de modèles sur schema.data.gouv.
LA QUALITÉ DES DONNÉES EN QUESTION
Plusieurs commentaires rappellent en effet que « la qualité finale dépend
du niveau de contrôle des données », « il faut pouvoir mettre en place des
procédures adaptées ». Le Géoportail de l'Urbanisme est cité comme
exemple ainsi que les outils d'intégration des PCRS que déploient déjà
certains organismes. Mais une approche méthodologique plus générale est
attendue. En effet, la norme ISO 19157 reste aujourd'hui la référence sur le
sujet de la qualité des données géographiques, mais elle s'est avérée trop
compliquée pour pouvoir être adoptée telle quelle. Dès 2017, le CEREMA
a mis en place et diffusé une méthode simplifiée pour la rendre plus
accessible. Cette méthode a fait l'objet de nombreuses actions de formation
et sensibilisation. L'année 2022 représente un nouveau cap, car la Norme
ISO 19157 est en cours de révision et le Groupe de Travail QuaDoGéo (Qualité
des données géographiques) du CNIG est partie prenante de ces évolutions.
Le GT a déjà publié un modèle pour les chapitres qualité et métadonnées
des Géostandards, qui est un embryon de « standard des standards ».
Dictionnaire
Outils de modélisation
SIGMAG
22
http://schema.data.gouv.fr http://data.gouv.fr http://schema.data.gouv.fr http://schema.data.gouv.fr
SIGMAG - N°34 - Octobre 2022

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