SIGMAG - N°30 - Octobre 2021 - 50

PERSPECTIVES
ÉTABLISSEZ UNE STRATÉGIE DATA
TOUJOURS PLUS DE DONNÉES, SUR PLUS DE SUJETS ET ENCORE PLUS VITE... VOICI UNE STRATÉGIE POUR RENDRE
LES DONNÉES ESSENTIELLES PLUS SÛRES, DE QUALITÉ, FACILEMENT DISPONIBLES ET BIEN EXPLOITÉES.
Prenons l'exemple de recherche d'une donnée sur l'activité
d'un service : qui produit quoi, où et à quel coût ? Accédonsnous
à votre app avec des indicateurs faciles à manipuler, ou
bien lançons-nous une demande qui va prendre 15 heures à 3
personnes ?
Il est possible de mesurer son niveau de maturité Data avec
quelques questions simples : quelle donnée est accessible, et
exploitée, pour quelles actions/décisions ? À quels problèmes
peuvent répondre leurs utilisations ? Quel est votre retour
d'expérience lorsque vous recherchez des données en termes
d'accessibilité, qualité, confiance, compréhension ? Quels sont
les projets autour de la data chez vous ? Chacun a sa réalité et
son contexte, le but n'est pas de se comparer. Des études nous
indiquent que 70% des données d'une organisation ne sont jamais
analysées. Que seuls 37% des employés sont plus confiants dans
leurs décisions basées sur des données, et 48% prennent des
décisions basées sur l'intuition, plutôt que sur la data. On peut
se laisser dire qu'intégrer la Data dans la culture de l'entreprise
serait plutôt une bonne idée ! Oui mais, comment se projeter dans
un tel objectif ?
Une chose est sûre : comme souvent, quantité ne rime pas avec
qualité. Il faut donc y aller par étape. Essayons de définir une
démarche réplicable pour chaque sujet Data.
Phase 1, analyse et observation. Il s'agit de déterminer
quelles données sont utilisées, pourquoi et comment, puis que
deviennent-elles ? Est-ce satisfaisant, frustrant, efficace ? Y a-t-il
des besoins ou idées d'améliorations qui remontent déjà à ce
stade ?
Phase 2, clarification et fondation. Cette phase sert à créer les
échanges entre les acteurs de ces données, à tous les niveaux de
l'entreprise, pour identifier les cibles, à quoi veut-on en arriver
en termes d'usages des données ? Ce n'est pas un consultant
qui va faire évoluer la culture. Il peut vous y aider, mais il faut
nécessairement créer un mouvement interne pour commencer
à la propager.
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Phase 3, prototypage. Toujours plus de données, trop pour
tout traiter en un seul exercice. Alors, commençons petit, par des
périmètres limités et des cibles claires. Un sujet Data, une cible
opérationnelle, un groupe d'acteurs et on fait « pour de vrai ».
Comment ? C'est au choix entre un séminaire, des hackathons,
des challenges data, des formations-coaching, des rituels
de démo-exemples, etc. Un vaste choix sur la méthode pour
fédérer, confronter, casser les silos entre métier et tech, revoir les
indicateurs clés et les données de référence et plus encore, cette
phase mériterait un dossier à elle seule.
Phase 4, mesure et adaptation. Ici, nous qualifions les
prototypes, les noter. Pour les plus pertinents, ils peuvent encore
être adaptés pour mieux coller à la réalité. Et pourquoi pas les
mettre en œuvre concrètement et avancer par petits pas ?
Phase 5, recommencement. Il s'agit de reproduire ces
expériences pour d'autres contextes et d'autres sujets. Un groupe
de personnes déjà embarquées qui prennent des initiatives pour
ancrer les changements, reproduire la méthode aux données
suivantes, etc.
Imaginez un challenge métier sur une donnée particulière. Vous
organisez un hackathon qui rassemble les experts qui produisent
cette donnée, ceux qui la consultent, les techniciens qui sont
derrière vos applicatifs, des managers des différentes parties, et
un peu de coaching autour de tout ça. Au final, vous avez plusieurs
propositions dont une pourrait être l'innovation qui met tout le
monde d'accord. Vous la mettez en œuvre, et vous recommencez
l'exercice sur une autre thématique avec une base hyper positive !
Alors ? Ancrer la culture Data est-il une bonne idée ? Et devenir
une « Data-driven » organisation,
ça vous dit ? En par tant de cet
ar ticle forcément incomplet sur
le sujet, vous aurez d'autres idées
d'expérimentations pour propager
la data au sein de votre culture ?
Adressez-les aussi à redaction@
sigmag.fr
DANIEL RIBEIRO
DIRECTEUR DE GEODATASOLUTIONS

SIGMAG - N°30 - Octobre 2021

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