SIGMAG - N°30 - Octobre 2021 - 42

GUIDE
LE POTENTIEL DES DONNÉES MOBILES
PLUS DE 50 MILLIONS DE VÉHICULES SONT DÉJÀ ÉQUIPÉS DE LA TECHNOLOGIE MOBILEYE.
LES DONNÉES RÉCOLTÉES POUR AIDER À LA CONDUITE PEUVENT AUSSI INTÉRESSER LES COLLECTIVITÉS.
C
réée en 1999 par Amnon
Shashua, la société Mobileye
s'active sur la recherche et le
développement en vue de sécuriser
les routes et leurs utilisateurs. Le
groupe, basé à Jérusalem, opère
à travers le monde pour perfectionner
les véhicules autonomes
de plus en plus présents sur nos
routes avec cette quête précise de
sécurité et d'information sur l'environnement
urbain. Aujourd'hui,
tous les constructeurs travaillent
sur ce sujet et Mobileye collabore
avec 25 constructeurs pour intégrer
sur plus de 300 véhicules de série :
aide de système anticollision,
détection d'angles morts, indicateur
de limite de vitesse, etc. À ce jour,
plus de 1.600 personnes travaillent
au sein de la société, dont 1.300
ingénieurs spécialisés en algorithmes.
Ils apportent un vrai
savoir-faire nécessaire au développement
de leur technologie. En
2017, l'entreprise est rachetée par
le géant Intel, voyant ainsi son
développement boosté avec un
soutien très important dans leurs
travaux, notamment la technologie
Road Experience Management
(REM).
Actuellement, Mobileye lance une
nouvelle of fre axée sur plus de
mobilité et de précision dans les
données récoltées avec ce système
REM. « La data a une réelle valeur
dès aujourd'hui, avance Raphaël
Layani, Directeur régional Mobileye.
Dans le passé, les analyses de la
route étaient peu nombreuses
et organisées lors d'une seule
mission d'observation. Résultat :
les données se retrouvaient
rapidement obsolètes. Dorénavant,
un système de capteurs peut être
installé sur des flottes de véhicules,
déjà destinées à circuler dans un
environnement urbain. L'utilité est
tout simplement de disposer d'un
vrai quadrillage de la ville et de son
environnement afin d'obtenir une
cartographie claire et la plus précise
possible ». Ces flottes peuvent être
composées de véhicules d'utilité
publique comme des bus, des
véhicules à ordures ménagères,
des voitures de police ou encore de
collectivités locales, etc. Le but est
de varier les trajets et les services
afin d'obtenir la cartographie la
plus complète. Ces déplacements
sont suivis et supervisés par les
collectivités et Mobileye. La notion
de Crowdsourcing est donc centrale
dans le travail de la data. Plus le
nombre de personnes travaillant
avec cette technologie est grand,
plus les données seront précises.
Dashboard réalisé
sur la ville pilote
d'Ajaccio pour
visualiser en temps
réel diverses
informations sur
l'infrastructure de
voirie du territoire
collectées par les
véhicules équipés
par Mobileye.
DONNÉES STATIQUES
OU DYNAMIQUES
Cinq thématiques de données
sont trai tées. Trois sont des
données statiques : infrastructure
et voirie, biens publics, et état
de la route. Deux autres sont
dynamiques : piétons/cyclistes et
trafic. Le système de récupération
de données est simple, mais
il s'avère très ef ficace, grâce à
l 'utilisation de leurs caméras à
vision artificielle qui récoltent les
données de manière automatique.
L'accessibilité est un autre avantage
de ce système. En effet, le prix des
caméras est deux fois moins élevé
qu'une utilisation de la technologie
laser LiDAR, choisie par certains
constructeurs.
« Ce choix vise à permettre un
accès le plus large possible à cette
technologie pour les collectivités
et autres acteurs ayant besoin de
datas », confie Raphaël Layani.
La ville d'Ajaccio fait partie des
collectivités qui travaillent avec
Mobileye. Elle l'a testé durant trois
mois. Parmi les autres villes qui
se sont laissées tenter par l'offre
SIGMAG
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Mobileye : Détroit, berceau de
l'automobile dans le Michigan, ou
encore Munich, en Allemagne.
Quid des données récoltées par
le système de caméras ? Un
algorithme les trie et juge les
données comme importantes ou
non. Celles qui ont de l'importance
par tent direc tement vers des
solutions Cloud et sont traitées
af in de les rendre anonymes.
Cet anonymat est rendu possible
grâce à une solut ion simple
que détaille Avigaelle Lifchitz,
directrice marketing Mobileye :
« les cinq kilomètres qui précèdent
et qui suivent l'objet observé sont
supprimés. Ainsi, le trajet est
impossible à tracer et l'anonymat
e st ga r a n t i tout comme la
réglementation RGPD ». Ensuite la
data passe par ArcGIS Online pour
constituer un « roadbook », une
compilation maximale pour les
collectivités utilisatrices d'Esri et de
la solution Mobileye. Les données
et autres observations permettent
à la collectivité d'optimiser son
envi ronnemen t u r ba i n , pa r
exemple lors de la création ou la
modification de pistes cyclables ou
de zones piétonnes.
La solution Mobileye se présente
donc comme un véritable point
d'appui pour le monitoring des
routes. Quant au partenariat avec
Esri, noué en juillet 2019, il vise
à atteindre plus rapidement les
utilisateurs potentiels, et tout
particulièrement les collectivités
d é j à u t i l i s a t r i ces d 'ArcGIS .
« Mobileye n'a pas de vocation à
devenir un « mapmaker » comme
Esri, précise Avigaelle Lifchitz.
Not re axe res te sur l 'aspec t
Safety ». Pour l'heure, Mobileye
se fixe un autre grand objectif :
lancer sur les routes d'ici 2025, un
véhicule autonome de niveau 3 à 5,
à l'instar du Ford Fusion présenté
lors du dernier CES 2021. Derrière
le volant, l'algorithme tient une
place cruciale, tout comme la
cartographie HD.
mobileye.com
Aymeric Tauzias

https://www.mobileye.com/fr/fleets/

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