La revue RH&M - N°70 - Juillet 2018 - 54

FOCUS
Sabine HAGÈGE,
Directrice Produits HCM, EMEA,
WORKDAY

SIRH

MANAGEMENT : COMMENT S'APPROPRIER L'I.A.
EN QUATRE ÉTAPES ?

oitures autonomes, nouvelles pratiques en matière de santé ..., la robotisation et l'Intelligence
Artificielle (I.A.) vont transformer nos vies et nos
manières de travailler. Pour les entreprises, ces
évolutions laissent entrevoir de nouvelles opportunités, et suscitent également des inquiétudes. L'impact de ces
technologies sur l'entreprise peut être très positif à condition de
respecter deux principes essentiels. L'introduction de l'I.A. doit
se faire de façon éthique, en garantissant la confidentialité des
données personnelles. Les organisations doivent par ailleurs
placer les collaborateurs au centre de leurs préoccupations, et
s'assurer qu'ils pourront s'adapter aux évolutions de leur rôle.
Afin d'aider les entreprises à appréhender cette transition technologique et à préparer leurs employés aux métiers de demain,
nous avons élaboré un modèle de transformation de l'entreprise
en quatre étapes.
L'AUTOMATISATION
Cette étape est essentielle pour les entreprises. Les progrès et
la baisse des coûts des systèmes auto-apprenants ont, depuis
peu, permis l'automatisation de processus dans des secteurs où
c'était jusqu'alors inimaginable. L'automatisation facilite aussi les
interactions avec des systèmes complexes. Par exemple, la mise
en place de Chatbots à même de dialoguer avec le collaborateur
transforme complètement son expérience utilisateur.
A cette étape, l'activité des employés qui effectuent des tâches
répétitives commence à se transformer. Les entreprises doivent
anticiper ce changement et offrir des formations aux collaborateurs dont les postes vont connaître de fortes évolutions.
L'automatisation est une opportunité pour ces employés de se
concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
L'INFORMATION
L'étape suivante correspond à une utilisation croissante des
technologies d'analyse prédictive, pour la prise de décisions et la
planification. Dirigeants et managers souhaitent s'appuyer sur ces
outils pour améliorer leurs processus de décision.
Grâce aux technologies de traitement du langage naturel, il n'est
plus nécessaire d'apprendre à utiliser des outils de requête complexes. Les employés peuvent désormais poser des questions
en langage naturel comme par exemple « quel est l'impact de la
météo sur nos ventes ? ».

P.54 | JUILLET 2018 | N°70 LA REVUE RH&M

Ces technologies analytiques exploitent un grand nombre de données hétérogènes. Le Cloud Computing couplé à des algorithmes
intelligents et des applications analytiques avancées permettent
de combiner des données issues de systèmes multiples pour générer des prévisions et révéler des tendances qui seraient restées
inconnues sans cela.
Lors de cette étape, il faut développer les compétences des collaborateurs en matière d'analyse de données, et promouvoir une
véritable transformation de l'entreprise.
LA DÉCOUVERTE
La troisième étape consacre une utilisation généralisée des applications intelligentes, la fluidification des tâches quotidiennes et des
processus de décision. Il s'agit de passer de la question « comment
réaliser ce que nous faisons actuellement plus efficacement ? » à
« comment transformer nos opérations pour que l'entreprise reste
performante dans le monde de demain ? ».
À mesure que l'entreprise se transforme, des programmes de
reconversion devront permettre aux employés dont le rôle va changer, de se former et de profiter de nouvelles opportunités. Ces
technologies qui suscitent le changement, permettent l'adaptation
des employés, en proposant, via des algorithmes intelligents, des
parcours de formation personnalisés.
LA TRANSFORMATION
La dernière étape de ce processus, montre le nouveau visage d'une
entreprise entièrement façonnée autour de l'intelligence : de son
business model aux moyens d'engager les collaborateurs, en passant par la répartition des compétences au sein de l'organisation.
Grâce à une planification méthodique et proactive mise en œuvre à
chacune des étapes précédentes, les collaborateurs ont développé
de nouvelles aptitudes pour occuper des emplois plus stimulants.
L'appropriation de l'I.A. est un processus long et complexe. Mais
face à des concurrents dits « intelligence-native », l'entreprise
« augmentée », aura toutes les chances de réussite.

Rubrique dirigée par Virginie VALLON,
Directrice Marketing, Europe du Sud,
WORKDAY - 32 Rue Marbeuf - 75008 Paris
virginie.vallon@workday.com

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