La revue RH&M - N°68 - Janvier 2018 - 18

| L'ÉLOGE DU RISQUE |

PRENDRE DES RISQUES,
PEUT-ÊTRE LA SEULE CHOSE QUI NOUS
DISTINGUERA DE L'IA

'IA n'aurait jamais inventé l'Homme.
Cette machine biochimique qui met
20 ans au moins pour être efficace
et qui n'est productive que 10% de
son temps de vie dans le meilleur des
cas (faites le bilan). Mais l'homme a
inventé l'Intelligence Artificielle. Pour
faire ce que la machine fait mieux que lui : des
calculs, des calculs de plus en plus rapides et puissants, des calculs tellement inhumains que l'IA les
invente et les conduit elle-même en dialoguant
avec elle-même sans plus passer par l'homme. Cela
c'est l'« IA faible » qui est une giga combinaisons
de calculs gavés de big data. Mais il commence à y
avoir une « IA forte » capable de développer une
réflexivité qui ressemble à une conscience d'ellemême et de produire des interactions similaires
à des émotions et qui, avec le levier des nanotechnologies et de la biologie, ouvrira peut-être la
porte au transhumanisme. À quand un DRTH, un
directeur des ressources trans-humaines ?
Prendre des risques, ce que l'IA, forte ou faible,
ne fera pas avant longtemps. Sécuriser, optimiser, orienter, maximiser, surperformer sera pour
longtemps la mission de l'IA que l'homme la définisse ou qu'elle se la définisse elle-même. Prendre
un risque c'est courir l'éventualité de la réussite
comme celle de l'échec. Et la machine n'est pas
programmée et ne pourra s'autoprogrammer pour
échouer, même si elle sait très bien se nourrir
d'apprentissages essai-erreur, bluffer au poker et
jouer au Go. Mais au-delà des probabilités et des
analyses coûts/bénéfices où la machine
est bien plus maline, prendre un risque,
un vrai, pas un coup de dé, c'est être
porté par une vision, une conviction,
une intuition, croire en sa chance, c'est

Par Patrick MARGRON
Coaching & Performance managériale

P.18 | JANVIER 2018 | N°68 LA REVUE RH&M

persévérer malgré les échecs répétés, alors que
cela n'est pas raisonnable. En un mot : irrationnel. Un mot avec lequel la machine ne peut jouer
longtemps.
Prendre des risques, la vraie condition de
l'innovation et de la compétitivité. L'innovation
incrémentale ne produit plus de compétitivité
significative car chacun suit à peu de choses
près les mêmes processus d'optimisation et
de réajustement à partir des mêmes données.
Au mieux elle permet de se maintenir dans la
compétition et de sauvegarder la performance
court terme. C'est l'innovation de rupture qui crée
la différence et elle nécessite de prendre un risque :
recruter des gens vraiment différents, travailler
vraiment autrement, faire confiance à des signaux
faibles que personne d'autre ne voit ou ne prend
au sérieux, pendre une voie a priori improbable,
résister aux critiques et aux déceptions après les
premiers échecs. Et comme cette innovation, il
faut la renouveler de plus en plus fréquemment,
rapidement, radicalement, il faut donc prendre
de plus en plus de risques et avoir plus de gens
capables de le faire. Et ce n'est pas la machine qui
le fera, ce qu'elle peut c'est explorer et déblayer
des pistes.
5 facteurs qui déterminent la prise de risque :
1- « Que de choses il faut ignorer pour agir » Paul
Valéry. A partir d'un certain seuil, l'accumulation
de données, d'informations et d'analyses paralyse
l'action. Pour plusieurs raisons : plus je peux
accumuler de données, plus je peux donc en avoir
de nouvelles, et s'il me manquait encore la donnée
déterminante ? Plus je sais de choses, plus je suis
conscient de tout ce que je ne sais pas. Les progrès
de la connaissance produisent puissance 10 la mise
en évidence de l'ignorance, donc produisent de
l'incertitude. Enfin, plus j'ai d'analyses, plus il est
probable qu'elles soient contradictoires, révélant la
complexité et donc l'absence de solution globale et
optimale. Ce n'est pas nouveau, c'est ce paradoxe
qu'essaie de résoudre l'IA faible, mais c'est vite un
piège. L'aide à décision n'est pas la décision. Ou

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